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AI 算力选型

GPU 显存够不够?把模型、上下文与并发分开计算

模型能装入显存,不等于长上下文和多人同时使用也能运行。理解权重、缓存、多卡分片与预留空间,避免用显存总和承诺性能。

内容更新 汇智佳创内容团队4 个阅读章节
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权重只是第一笔显存开销

先固定模型版本和真实权重格式,再计算完整驻留权重。MoE 的每次激活参数量不能代替完整权重体积。推理还需要缓存、模型状态、运行工作区及预填充峰值空间;权重量化与 KV 缓存精度是两个选择。某种量化格式是否可用,仍取决于具体工件、框架和内核。

上下文和并发会一起占用缓存

上下文预算包含输入与输出;同时生成的请求数不等于公司员工总数。对常规完整注意力,缓存通常随已占用上下文和同时请求增加;混合、稀疏或压缩注意力需要专门公式。模型标注的最大上下文只是能力条件,不意味着任意硬件都能在这个长度上承载大量并发。

多卡显存不是一个无条件共享池

张量并行将一个模型分到多卡,多个服务副本则各自保留权重。部分 GQA 模型在并行卡数超过 KV 头数时需要复制缓存,不能一直按卡数均分。应同时看最繁忙单卡预算和整机总量,核对分片规则;还有空闲总显存,也可能存在单卡瓶颈。

采购前用自己的请求做验证

固定 GPU 版本、模型、精度、框架、输入输出长度与并发,记录显存峰值、首字延迟、持续输出速度和错误率。长上下文扩展需按官方运行方案验证。配置页面的容量估算用于排除明显不合适的组合,不能代替同配置实测或交付承诺。

常见问题

点击问题或右侧箭头,展开查看解答。

为什么多张大显存 GPU 仍可能提示容量不足?

需要检查每个副本使用多少卡、缓存是否复制、上下文和并发是否过大,以及单卡预留空间。显存总和不是充分条件。

把权重改为 INT4,所有显存开销都会变成四分之一吗?

不会。缓存和其他运行状态并不自动随权重格式缩小,量化工件还可能包含未量化张量与辅助数据。

资料来源与适用边界

指南不代替具体机型手册、已核验部件清单和正式报价。

把业务需求,变成清晰的配置方案

请提供机型、业务负载、采购数量和交付要求,由顾问逐项核对。

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